Agentic AI for Document Analysis

Las herramientas tradicionales de análisis de documentos requieren una gran cantidad de entradas manuales y configuraciones basadas en reglas. Nuestra solución Agentic AI introduce un cambio de paradigma al emplear agentes de IA autónomos que comprenden, interpretan y actúan sobre los documentos como lo haría un analista humano, lo que mejora drásticamente la velocidad, la coherencia y la relevancia contextual.

Capacidades clave

Extracción autónoma de información: Agentic AI analiza documentos complejos (contratos, informes, archivos clínicos) para extraer información estructurada sin reglas predefinidas.

Ejecución de tareas sensible al contexto: el sistema comprende la intención del documento y el propósito del usuario, lo que le permite iniciar respuestas de seguimiento, como marcar contradicciones o informar a los sistemas.

Razonamiento multidocumento: los agentes cruzan datos de múltiples documentos para responder a preguntas, resumir resultados o recomendar conclusiones.

Pila tecnológica detrás del análisis de documentos de Agentic

• Modelos de lenguaje grandes (LLM): permiten la comprensión del contexto y el razonamiento sobre contenido no estructurado.
• Bases de datos vectoriales + modelos de incrustación: facilitan la búsqueda semántica y la vinculación entre documentos.
• LangChain / AutoGen / CrewAI: infraestructura para gestionar agentes autónomos y flujos de documentos de varios pasos.
• Python + FastAPI: sólida integración de backend para la implementación de API y la arquitectura de microservicios.
• Docker: permite una implementación elástica y escalabilidad para configuraciones empresariales.