DiagnoVision

Revolucionando el diagnóstico por imagen con IA

El diagnóstico por imagen tiende a ser lento, inconsistente y dependiente de la disponibilidad de especialistas, lo que puede provocar retrasos y errores en el tratamiento de los pacientes. DiagnoVision ofrece soluciones a estos problemas mediante una automatización inteligente que optimiza los flujos de trabajo clínicos y la precisión diagnóstica.

Características y ventajas principales:

Detección de fracturas en tiempo real Aprovecha los modelos de detección de objetos para detectar fracturas en radiografías en tiempo real, lo que permite tomar decisiones rápidas sobre la clasificación y el tratamiento. Informes de diagnóstico personalizados Se integra con el historial del paciente para crear informes médicos contextuales que facilitan una planificación integral de la atención. Aumento de la eficiencia clínica Reduce la carga de trabajo de diagnóstico, mejora el rendimiento y ayuda a los médicos en la toma de decisiones con el apoyo de la IA.

Tecnología detrás de DiagnoVision

• TensorFlow / YOLO: modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes médicas y la detección de objetos.
• Python + FastAPI: backend para el manejo de datos en tiempo real y la implementación de API.
• OpenCV: para el preprocesamiento y la mejora de imágenes con el fin de aumentar la precisión del modelo.
• Docker: garantiza una implementación segura, escalable y portátil en todas las infraestructuras clínicas.