Técnicas en las que Destacamos

• Aprendizaje supervisado y no supervisado

  Diseñamos modelos que aprenden de datos etiquetados para realizar predicciones precisas o que descubren estructuras ocultas en conjuntos de datos no etiquetados. Esto permite tanto una predicción precisa como el descubrimiento de patrones valiosos.

• Aprendizaje por Refuerzo

  Nuestros sistemas aprenden mediante ensayo y error, optimizando las decisiones con el tiempo. Esto es ideal para entornos dinámicos como la automatización de procesos, los sistemas de recomendación y los sistemas de control.

• Análisis de Series Temporales

  Analizamos datos secuenciales para identificar tendencias, efectos estacionales y anomalías. Esto ayuda a las organizaciones a pronosticar la demanda, monitorear el rendimiento y anticipar riesgos.

• Detección de Objetos

  Mediante el aprendizaje profundo, permitimos que los sistemas reconozcan y localicen objetos en imágenes o transmisiones de vídeo. Esto impulsa aplicaciones en vigilancia, imágenes médicas y automatización del comercio minorista.

• AutoML

  Optimizamos el desarrollo de modelos automatizando la preparación de datos, la selección de modelos y el ajuste. Esto hace que la adopción de la IA sea más rápida, rentable y escalable para las empresas.

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  Segmentación y localización

  Aplicamos técnicas avanzadas de visión artificial para clasificar regiones de imágenes y localizar con precisión la posición de los objetos. Esto mejora la precisión en aplicaciones como imágenes médicas, conducción autónoma y control de calidad en la fabricación.